Medium - Machine Learning for Anyone Who Took Math in 8 Grade
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Trend 파악을 Medium 기고문 요약 포스팅 - 중등수학 수준에서 알아보는 머신러닝
머신러닝은 기본적으로 주어진 값 들을 통해 공식을 예측하는 것이다.
간단한 예로 y = mx + b를 들어보자, 그리고 아래와 같이 input과 output이 주어진다.
| x (input) | y (output) |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 4 |
| 4 | 5 |
주어진 값들을 이용해 우리는 위의 공식이 y = x + 1 이라는 것을 알 수 있다.
머신러닝은 방대한 데이터를 통해 위의 과정을 수행하는 것이다.
그렇다면 왜 머신러닝을 쓰는 것일까?
Human can’t do the math machines Can
간단한 공식일 경우에는 사람이 주어진 값을 통해 공식을 알아낼 수 있지만 실제로 그럴 일은
거의 없다. 매우 복잡한 공식과 매우 많은 주어진 값을 일일히 계산하기 어렵기 때문에
머신러닝을 통해 컴퓨터가 공식을 찾아내도록 하는 것이다.
더군다나 변수가 한개 이상일 경우에는 사람이 수행하기가 더더욱 어려워지기 때문이다.
물론 큰 범주의 AI가 아닌 머신러닝과 딥러닝에서는 더욱 많은 수학적 지식과 통계, 그리고
다른 전공분야의 인사이트가 필요하다. 그러나 많은 과학 소설이나 미디어에서 과장하는 것처럼
머신러닝이 기괴한 것이 아니다. 다른 부분을 걷어내고 그 본질은 위와 같이 심플한 것이다.
Summary
머신러닝은 많은 양의 데이터를 통해 공식을 알아내는 것이다
딥러닝은 많은 양의 데이터를 스스로 학습하는 것이다
큰 범주의 AI는 단순히 인간을 흉내내는 로직에 불과하다.
